会场中一片寂静。
所有人都石化在原地，看江铭的眼神如同看怪物一般。
图灵测试？！
这是仅次于P/NP问题的信息学界第二大难题，也是人工智能发展的终极目标之一。
至于为何是终极目标，并不是说通过图灵测试已经是人工智能发展的极限。
而是因为如果真的可以使得机器自主思考，那么在大量数据与超强的计算力下，将立刻开启人工智能自我进化的道路。
后续的智能化提升，将会是一片坦途！
但解决这个问题的难度也是可想而知的，当年提出这个测试的特级研究员阿兰·麦席森·图灵预计，人类要解决这个问题需要至少发展两百年！
而如今才仅仅过去八十年罢了。
虽然在江铭的不断创新下，信息学领域捷报频传，但和通过图灵测试相比，也只能说是小打小闹。
众人震惊。
在图灵的规划中，极具前瞻性地把人工智能发展划分为五个阶段：基于规则的AI、机器学习、深度学习、认知计算、自主智能。
江铭这个学术规划，简直要把信息学向前推进两个大阶段，一个迈步走到自主智能的程度。
这真的能实现么...还是说江铭只是因为没想好反而画了个大饼？
评委们谁也拿不准江铭的意图，只得耐住性子继续往下听。
江铭把PPT翻到下一页，一幅巨大的神经网络结构图出现在众人面前。
结构的核心是十二层堆叠的独立模块，每一块中都包含着全连接层与多头注意力层，被归一化层一层层分割开。
高泽一眼就认出这个模块结构是源自于江铭之前设计的transformer模型中decoder的那一半，只不过无论深度还是广度都远超之前的模型。