第六十一章干扰过程
他不断地测试。
“这个地方的算法逻辑需要重新构建，采用更先进的深度学习模型来提高机器狗的识别水平了。”
顾长青自言自语地说。
此时他引入了自己最新的神经网络，对机器狗的视觉识别模块也发起升级。
通过图像数据训练，让机器狗能够更精准地识别物体！
就算是强光照条件下，还是在目标物体有部分遮挡，都能判断。
在路径规划顾长青采用强化学习法。
各种模拟场景，不可能都被想到，但学习法可以让机器狗在虚拟环境中自行探索一秒钟能更换好几个场景！
这样它就可以根据不同的地形自主规划出最优的行动路径。
他成功地优化了机器狗的智能软件。
到了技能比拼的成果展示环节，各个参赛选手依次展示自己拆解和调试后的机器狗。
当顾长青带着他的机器狗出场。
他启动机器狗，只见它准确地识别各种目标并快速按照比赛的动作进行狂奔。
而且冲击的过程中，被限制的地方都通过高难度动作通过了！
此时机器狗利用矢量喷口技术实现姿态控制。
机器狗快速地穿越障碍场地，在遇到模拟敌人也能迅速锁定目标，然后以动作躲避迅速的发起压制。
其动作流畅仿佛拥有了自己的意识。